DISCLAIMER — Not financial advice. Educational content only, not an offer or solicitation to buy or sell any security. Biotech and small/mid-cap stocks are highly speculative and volatile and can result in a partial or total loss of capital. Do your own research and consult a licensed advisor where appropriate. / Contenuti a solo scopo informativo e didattico, non costituiscono consulenza finanziaria né offerta o sollecitazione al pubblico risparmio ai sensi delle normative CONSOB e SEC. Le azioni biotech e le small/mid cap sono strumenti altamente speculativi e volatili e possono comportare la perdita parziale o totale del capitale investito. Si raccomanda di effettuare sempre le proprie ricerche e, se necessario, di rivolgersi a un consulente abilitato.

Merlintrader Trading Pub
Biotech catalyst news and analysis. FDA PDUFA tracker

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Biotech catalyst news and analysis. FDA PDUFA tracker
RunUP Biotech – AI & Defense Radar
BigBear.ai (BBAI) – Edge AI for national security after the dilution shock
BigBear.ai is trying to reposition itself as a scaled, cash-rich defense AI platform after a massive recapitalisation and the Pangiam acquisition. The investment case now depends on execution in U.S. government contracts, the ability to convert a large cash position into profitable growth and the management of complex derivative and warrant structures.
Daily chart for BBAI (Finviz). The image above is static; click to open the updated interactive chart in a new tab (affiliate link).
| Key metric | Value (most recent) | Note / Source |
|---|---|---|
| Share price (approx.) | ~4.1 USD | Close around 27 Feb 2026, Nasdaq aggregated data |
| Market capitalisation | ~2.4 B USD | Based on recent price and share count |
| 2024 revenue | 158.2 M USD | Form 10-K 2024 / FY 2024 earnings release |
| 2024 net loss | 257.1 M USD | Form 10-K 2024 / FY 2024 earnings release |
| Q2 2025 revenue | 32.5 M USD | Revenue for the quarter ended 30 Jun 2025 (Form 10-Q) |
| H1 2025 revenue | 67.2 M USD | Six months ended 30 Jun 2025 (Form 10-Q) |
| H1 2025 net loss | 290.6 M USD | Heavy impact from goodwill impairment and derivative fair value changes |
| Cash and equivalents | 390.8 M USD | As of 30 Jun 2025 (Form 10-Q) |
| Debt (long-term) | ~103.1 M USD | Senior convertible notes and other long-term debt (30 Jun 2025) |
| Shares outstanding | ~369.2 M | Common stock outstanding as of 30 Jun 2025 |
| 2025 revenue outlook | 125–140 M USD | Guidance revised down in Aug 2025 earnings update |
1. What BigBear.ai really does
Business overviewBigBear.ai describes its mission as bringing clarity to the world’s most complex decisions. In practice this means Edge AI-powered decision intelligence for national security, supply chains and digital identity. The company offers a mix of software and services that ingest, clean and enrich data, apply machine learning and predictive analytics, and deliver situational awareness and recommendations to operators in defence, intelligence and critical infrastructure environments.
According to its SEC filings, BigBear.ai generates revenue by providing customers with decision intelligence solutions and services that combine data ingestion, enrichment and processing with AI, machine learning, predictive analytics and visualisation. The customer base is still dominated by U.S. government defence and intelligence agencies, supplemented by commercial contracts in areas such as logistics and digital identity verification.
The strategic move in 2024 was the acquisition of Pangiam, a computer-vision and digital-identity specialist, paid mainly in stock and valued at about 70 million dollars. The deal brought airport security and identity screening capabilities into the BigBear.ai stack and materially increased the scale of the group, at the cost of additional goodwill and integration complexity.
Core: decision intelligence for defence and intelligence
Edge AI and computer vision via Pangiam
Mix of software licences and high-touch services
Key idea: BBAI is not a generic “AI stock”, but a defence-oriented data and
decision-intelligence platform tied to U.S. government budgets and procurement cycles. The value
of the equity depends less on fashionable AI narratives and more on concrete contract wins,
renewals and margins on complex programmes.
2. Recent financial picture (2024 and H1 2025)
Income statementFor 2024, BigBear.ai reported revenue of approximately 158.2 million dollars and a net loss of about 257.1 million dollars. The loss was driven largely by non-cash items such as goodwill impairment and fair-value changes on derivative liabilities linked to the capital structure and the Pangiam acquisition. This already sets the tone: high reported growth on a small base, but accompanied by heavy losses and complex accounting adjustments.
Moving into 2025, the picture is dominated by a very volatile first half. In Q1 2025, revenue was roughly 38.6 million dollars, down from 42.2 million a year earlier, with a net loss of about 24.5 million dollars but still a relatively “normal” loss profile for an early-stage AI contractor. By Q2 2025, however, things changed dramatically: revenue for the quarter came in at about 32.5 million dollars, down around 18% year over year, and the GAAP net loss exploded to more than 228 million dollars for the quarter and over 290 million dollars for the first six months of 2025.
The main driver of this loss is not a collapse in the underlying business but a combination of a large goodwill impairment of about 70.6 million dollars and non-cash fair-value charges on derivatives and warrants linked to the group’s convertible notes and equity financings. These accounting items are real in terms of dilution and balance-sheet impact, but they do not reflect a cash outflow in the quarter. That nuance is crucial when assessing solvency and runway.
2024 revenue: 158.2 M USD
2024 net loss: 257.1 M USD
H1 2025 revenue: 67.2 M USD
H1 2025 net loss: 290.6 M USD (heavy non-cash items)
Reading the numbers: the income statement looks dramatic because of the
non-cash fair-value and impairment charges. For a RunUP-style trader the real questions are
revenue trajectory, margin trajectory and the ability to avoid further large dilutions on top of
the recent recapitalisation.
3. Balance sheet, cash and dilution risk
Runway and structureThe other side of that massive P&L volatility is the balance sheet. As of 30 June 2025, BigBear.ai reported cash and cash equivalents of about 390.8 million dollars, compared with only 50.1 million at the end of 2024. The increase reflects the conversion of 2029 notes, new equity issuance, the Pangiam transaction and related capital-structure actions.
Long-term debt at mid-2025 was a little above 103 million dollars, mainly in the form of senior convertible notes, while derivative liabilities linked to various warrants and conversion options were valued at about 193 million dollars. The common share count had moved to roughly 369.2 million shares outstanding, incorporating new shares issued to Pangiam sellers and noteholders.
In simple terms: BigBear.ai has transformed itself from a small, heavily levered AI contractor into a much more cash-rich but highly diluted platform with a complex capital stack. From a risk perspective, this improves short- to medium-term solvency and removes the immediate threat of a liquidity crunch, but shifts the focus to execution: management must now show that this enlarged capital base can generate sustainable revenue growth and eventually positive free cash flow.
Cash 390.8 M USD (30 Jun 2025)
Long-term debt ~103 M USD
Derivative liabilities ~193 M USD
Shares outstanding ~369 M
Runway view: with close to 400 million dollars of cash, BigBear.ai has room to
fund operations and invest in growth, but the equity already embeds heavy dilution. Any new
convertibles or equity placements from here would be a red flag for existing shareholders.
4. 2025 guidance reset and contract dependence
OutlookIn August 2025 BigBear.ai cut its 2025 revenue guidance to a range of about 125 to 140 million dollars, down from the earlier 160 to 180 million range. The company cited delays and uncertainty around the timing of certain U.S. Army and other federal contract awards, as well as a more cautious view on the pace of new deals. EBITDA guidance for 2025 was also withdrawn, underscoring how difficult it is to forecast profitability at this stage.
At the same time, BigBear.ai highlighted a growing pipeline of opportunities in defence and federal AI infrastructure, including work related to digital identity, air-traffic and airport security and space-domain awareness. The long-dated nature of these contracts and the use of indefinite-delivery, indefinite-quantity (IDIQ) frameworks means revenue can ramp non-linearly: a win on a large programme can move the needle, but delays in funding or task orders can push expected revenue out by several quarters.
For a trader looking at RunUP-style catalysts, the key is to map the company’s exposure to specific programmes (for example, defence AI, airport security and space/air-traffic contracts) and track upcoming task orders and budget milestones. The revenue guidance reset tells us that the story is now more about contract timing than about technical viability of the platform.
Takeaway: the guidance cut confirms that BigBear.ai is deeply dependent on the
timing of U.S. government and allied contracts. The upside case hinges on converting a rich
opportunity pipeline into funded task orders; the downside case is a prolonged period of
under-utilisation with fixed costs eating into the large cash balance.
5. Strategy after Pangiam and new AI offerings
PositioningThe Pangiam acquisition, completed in early 2024, was structured as an all-stock transaction and adds specialised computer vision and identity analytics used in airports and border control. From a strategic point of view, this move pushes BigBear.ai deeper into high-regulation, mission-critical security infrastructure where switching costs are high and long-term contracts are common.
Alongside Pangiam, BigBear.ai has been expanding its generative-AI and large-language-model tools tailored for defence and intelligence users, including conversational interfaces on top of sensor data and analytic workflows. The company positions itself as a “mission-ready” alternative to generic AI platforms, with secure deployment models and integration into existing command-and-control, logistics and security systems.
The challenge is that integration and customisation work can be expensive and margin-dilutive in the short term. To justify the current valuation, BigBear.ai will need to demonstrate that higher-margin software and recurring support revenue can grow faster than one-off project work.
Airport and border security via Pangiam
Defence-grade decision intelligence
Generative AI tools for mission users
6. Key risks for BBAI shareholders
Risk mapContract concentration and political risk. BigBear.ai depends heavily on U.S. defence and federal spending. Changes in budget priorities, procurement rules or the political environment can slow awards or shift funds away from AI programmes. For a highly geared equity with a volatile history, this is a structural risk.
Execution on complex programmes. Many of the opportunities BigBear.ai is chasing involve multi-stakeholder projects with demanding integration and security requirements. Delays, cost overruns or performance issues on a few large contracts can erode margins and reputation.
Capital-structure complexity. The large amount of derivative liabilities associated with warrants and convertible instruments adds volatility to reported earnings and makes it harder for non-specialist investors to assess true economic performance. Further capital-markets transactions could introduce new layers of complexity or dilution.
Competition in defence AI. The market for defence-grade AI tools is becoming more crowded, with both large primes and specialist startups entering the space. BigBear.ai must prove that its combination of analytics, computer vision and mission-ready deployment can secure and retain flagship accounts.
Bottom line risk view: BBAI offers high exposure to defence AI growth but with
equally high exposure to government-contract and capital-structure risk. This is the opposite of a
“steady compounder” and should be sized accordingly in any portfolio.
7. RunUP-style catalyst map
Qualitative catalyst viewWithout insider information on specific contract timelines it is not possible to build an accurate date-by-date catalyst table for BBAI. However, the RunUP lens can still be applied qualitatively by focusing on events that typically move this kind of stock:
- Quarterly earnings with updated 2025 and 2026 revenue outlook and commentary on defence/federal pipelines.
- Announcements of large contract wins, task orders or renewals in airport security, digital identity or defence analytics.
- Additional disclosures on the integration of Pangiam and cross-selling wins combining Pangiam capabilities with legacy BigBear.ai analytics.
- Any new equity, convertible or warrant transactions that materially change share count or the derivative-liability profile.
For each earnings call and major press release, the key RunUP questions are: does management move the revenue needle meaningfully versus the updated guidance band, and is there evidence of margin improvement as the platform scales?
8. Disclaimer and sources
ImportantThis text is for educational and informational purposes only and is not, under any circumstances, an offer, solicitation or recommendation to buy or sell any security or financial instrument. The information is based on public sources believed to be reliable (including SEC filings, official company press releases and major newswires) but may contain inaccuracies or omissions and may become outdated quickly. Always cross-check key figures directly in the latest SEC filings and official company documents before making any investment decision.
The author of the Merlintrader site is not registered as an investment adviser with CONSOB, the U.S. SEC or any other regulator. Any views expressed are strictly personal and for educational discussion among retail investors. By reading and using this content you accept the full disclaimer and the terms of use and privacy information available on Merlintrader.
1. Cosa fa davvero BigBear.ai
PanoramicaBigBear.ai definisce la propria missione come “portare chiarezza alle decisioni più complesse”. In concreto significa soluzioni di decision intelligence basate su Edge AI per sicurezza nazionale, supply chain e identità digitale. L’azienda offre un mix di software e servizi che raccolgono e puliscono i dati, applicano algoritmi di machine learning e analisi predittiva e restituiscono consapevolezza situazionale e raccomandazioni operative ad utilizzatori in ambito difesa, intelligence e infrastrutture critiche.
Nei documenti depositati alla SEC, BigBear.ai spiega di generare ricavi fornendo ai clienti soluzioni e servizi di decision intelligence per ingestione, arricchimento e trattamento dati, uniti a intelligenza artificiale, machine learning, analisi predittiva e visualizzazione. La base clienti è tuttora dominata da agenzie governative statunitensi di difesa e intelligence, con una quota crescente di contratti commerciali in settori come logistica e verifica dell’identità digitale.
La mossa strategica chiave del 2024 è stata l’acquisizione di Pangiam, specialista di computer vision e analisi per l’identità, pagata principalmente in azioni e valutata intorno ai 70 milioni di dollari. L’operazione ha portato nel perimetro BigBear.ai competenze specifiche su sicurezza in aeroporto e controllo frontiere, aumentando in modo significativo la scala del gruppo ma anche il livello di goodwill e la complessità di integrazione.
Decision intelligence per difesa e intelligence
Computer vision e identità digitale via Pangiam
Mix di licenze software e servizi ad alta intensità
Idea chiave: BBAI non è una “AI stock” generica, ma una piattaforma di
decision-intelligence orientata alla difesa e alla sicurezza nazionale, agganciata ai budget del
governo USA. Il valore dell’equity dipende meno dalla narrativa generale sull’AI e molto di più da
contratti concreti, rinnovi e margini su programmi complessi.
2. Quadro finanziario recente (2024 e primo semestre 2025)
Conto economicoNel 2024 BigBear.ai ha riportato ricavi per circa 158,2 milioni di dollari e una perdita netta di circa 257,1 milioni. La perdita è stata guidata in larga parte da componenti non monetarie, in particolare impairment di goodwill e variazioni a fair value delle passività derivate collegate alla struttura del capitale e all’acquisizione di Pangiam. Il messaggio di fondo è chiaro: crescita su base ancora modesta, accompagnata da perdite rilevanti e da una contabilità non banale.
Entrando nel 2025, il quadro è dominato da un primo semestre molto volatile. Nel primo trimestre 2025 i ricavi sono stati intorno a 38,6 milioni di dollari, rispetto a 42,2 milioni un anno prima, con una perdita netta di circa 24,5 milioni: numeri ancora “gestibili” per una società di AI difensiva in fase di crescita. Nel secondo trimestre 2025 però lo scenario cambia: i ricavi trimestrali scendono a circa 32,5 milioni (circa –18% anno su anno) e la perdita netta GAAP esplode oltre 228 milioni nel trimestre e oltre 290 milioni nel primo semestre 2025.
Il driver principale di questa perdita non è il crollo del business, ma una combinazione di una forte svalutazione di goodwill (circa 70,6 milioni di dollari) e di componenti non monetarie legate alla valutazione a fair value di derivati e warrant collegati alle note convertibili e ai finanziamenti in equity del gruppo. Queste voci sono reali in termini di diluizione e impatto sullo stato patrimoniale, ma non rappresentano un esborso di cassa nel trimestre. Per chi guarda alla solvibilità e alla runway questo dettaglio è fondamentale.
Ricavi 2024: 158,2 M USD
Perdita netta 2024: 257,1 M USD
Ricavi H1 2025: 67,2 M USD
Perdita netta H1 2025: 290,6 M USD (molto non cash)
Come leggere i numeri: il conto economico appare disastroso per via delle voci
non monetarie di fair value e impairment. Per un trader in ottica RunUP le domande cruciali sono
crescita dei ricavi, traiettoria dei margini e capacità di evitare ulteriori diluizioni pesanti
dopo la recente ricapitalizzazione.
3. Stato patrimoniale, cassa e rischio diluizione
Runway e strutturaL’altra faccia della forte volatilità del conto economico è lo stato patrimoniale. Al 30 giugno 2025 BigBear.ai riportava cassa e mezzi equivalenti per circa 390,8 milioni di dollari, contro 50,1 milioni a fine 2024. L’aumento riflette la conversione delle note 2029, le nuove emissioni di azioni, l’operazione Pangiam e altre azioni sulla struttura del capitale.
Il debito a lungo termine a metà 2025 era poco sopra i 103 milioni di dollari, principalmente note convertibili senior, mentre le passività per strumenti derivati legate a warrant e opzioni di conversione venivano valutate intorno ai 193 milioni. Il numero di azioni ordinarie in circolazione è salito a circa 369,2 milioni, includendo le azioni emesse ai venditori di Pangiam e ai detentori delle note.
In termini semplici: BigBear.ai si è trasformata da piccolo contractor AI molto indebitato a piattaforma di scala maggiore, con una posizione di cassa importante ma fortemente diluita e una struttura del capitale complessa. Dal punto di vista del rischio questo migliora la solvibilità nel breve-medio periodo e allontana il rischio immediato di crisi di liquidità, ma sposta il focus sull’esecuzione: il management deve dimostrare di saper trasformare questa base di capitale in crescita dei ricavi e, nel tempo, in cassa operativa positiva.
Cassa 390,8 M USD (30 giu 2025)
Debito a lungo termine ~103 M USD
Passività derivate ~193 M USD
Azioni in circolazione ~369 M
Vista sulla runway: con quasi 400 milioni di dollari in cassa, BigBear.ai ha
spazio per finanziare operatività e crescita, ma l’equity incorpora già una diluizione pesante.
Ulteriori emissioni di azioni o strumenti convertibili da qui in avanti sarebbero un segnale
negativo per gli azionisti esistenti.
4. Taglio della guidance 2025 e dipendenza dai contratti
OutlookAd agosto 2025 BigBear.ai ha ridotto la guidance sui ricavi 2025 a una forchetta di circa 125–140 milioni di dollari, rispetto al precedente intervallo 160–180 milioni. Nelle comunicazioni ufficiali la società ha citato ritardi e incertezza sulla tempistica di alcuni contratti con l’esercito USA e altre agenzie federali, oltre a una visione più prudente sul ritmo delle nuove aggiudicazioni. Anche la guidance sull’EBITDA 2025 è stata ritirata, segnale di quanto sia difficile prevedere la redditività in questa fase.
Allo stesso tempo BigBear.ai ha sottolineato un pipeline crescente di opportunità in ambito difesa e infrastrutture federali di AI, inclusi progetti su identità digitale, sicurezza aeroportuale e consapevolezza dello spazio aereo e dello spazio extra-atmosferico. La natura di lungo periodo di questi contratti, spesso all’interno di framework IDIQ, rende i ricavi piuttosto non lineari: una singola gara vinta può spostare i numeri, ma ritardi nei finanziamenti o nei task order possono rinviare di parecchi trimestri il contributo atteso.
Per chi guarda il titolo con lente RunUP, il punto è mappare l’esposizione ai singoli programmi (AI per difesa, sicurezza aeroportuale, spazio, ecc.) e monitorare le scadenze chiave per budget e task order. Il taglio di guidance ci dice che oggi la storia è soprattutto una questione di tempistica dei contratti, più che di capacità tecnologica della piattaforma.
Messaggio di fondo: la revisione al ribasso della guidance conferma quanto
BigBear.ai sia dipendente dal timing dei contratti governativi. Lo scenario positivo richiede la
trasformazione di un pipeline ricco in task order finanziati; quello negativo prevede un periodo
prolungato di sotto-utilizzo con i costi fissi che erodono la cassa.
5. Strategia post Pangiam e nuove offerte AI
PosizionamentoL’acquisizione di Pangiam, completata a inizio 2024 come operazione prevalentemente in azioni, ha portato in casa BigBear.ai soluzioni di computer vision e analisi per identità e sicurezza in aeroporti e varchi di frontiera. Dal punto di vista strategico, questo spinge il gruppo ancora più dentro l’infrastruttura di sicurezza ad alta regolamentazione, dove i costi di switching sono elevati e i contratti tendono a essere pluriennali.
Accanto a Pangiam, BigBear.ai sta ampliando gli strumenti di AI generativa e large-language-model dedicati a utenti di difesa e intelligence, inclusi interface conversazionali sopra flussi di dati da sensori e workflow analitici. L’azienda si propone come alternativa “mission-ready” alle piattaforme di AI generaliste, con modelli di deployment sicuri e integrazione nei sistemi di comando-controllo, logistica e sicurezza esistenti.
La criticità è che il lavoro di integrazione e personalizzazione può essere costoso e deprimere i margini nel breve periodo. Per giustificare le valutazioni di borsa attuali, BigBear.ai dovrà dimostrare che le componenti software a maggior margine e i ricavi ricorrenti crescono più in fretta dei progetti “una tantum”.
Sicurezza aeroportuale e confini via Pangiam
Decision intelligence di livello difesa
AI generativa per utenti “mission-critical”
6. Principali rischi per gli azionisti BBAI
Risk mapConcentrazione sui contratti pubblici e rischio politico. BigBear.ai dipende in modo significativo dalla spesa della difesa e delle agenzie federali USA. Cambiamenti nelle priorità di budget, nelle regole di procurement o nel contesto politico possono rallentare le aggiudicazioni o spostare fondi lontano dai programmi AI. Per un’equity già molto volatile questo è un rischio strutturale.
Esecuzione su programmi complessi. Molti progetti target di BigBear.ai coinvolgono più attori, requisiti di sicurezza stringenti e integrazioni profonde nei sistemi esistenti. Ritardi, extra costi o problemi di performance su pochi contratti chiave possono erodere margini e reputazione.
Struttura del capitale complessa. L’elevato ammontare di passività derivate associate a warrant e strumenti convertibili aumenta la volatilità dell’utile riportato e rende più difficile per gli investitori retail valutare la performance economica reale. Nuove operazioni di mercato dei capitali potrebbero introdurre ulteriori livelli di complessità o diluizione.
Concorrenza nell’AI per la difesa. Il mercato degli strumenti di AI per la difesa si sta riempiendo di nuovi attori, dai grandi appaltatori tradizionali alle startup specializzate. BigBear.ai deve dimostrare che la combinazione di analytics, computer vision e deployment “mission-ready” è sufficiente a conquistare e mantenere account di riferimento.
Vista di rischio complessiva: BBAI offre un’esposizione elevata alla crescita
dell’AI per la difesa, ma anche un’esposizione altrettanto elevata ai rischi tipici dei contratti
governativi e di una struttura del capitale complessa. È l’opposto di un titolo “tranquillo” e
va dimensionato di conseguenza in portafoglio.
7. Mappa catalyst in ottica RunUP
Catalyst qualitativiSenza informazioni privilegiate sulla timeline dei singoli contratti non è possibile costruire una tabella di catalyst datata con precisione per BBAI. La lente RunUP si può però applicare in modo qualitativo, concentrandosi sugli eventi che in genere muovono questo tipo di titolo:
- Trimestrali con aggiornamento sulla guidance 2025–2026 e commenti sul pipeline federal-defence.
- Annunci di grandi contratti, task order o rinnovi in sicurezza aeroportuale, identità digitale o analytics per la difesa.
- Ulteriori dettagli sull’integrazione di Pangiam e casi di cross-selling tra le capacità Pangiam e le analytics BigBear.ai.
- Nuove operazioni su azioni, note convertibili o warrant che cambino in modo materiale il numero di azioni o il profilo delle passività derivate.
Ad ogni conference call o comunicato rilevante, le domande RunUP sono: il management sposta in modo significativo l’asticella dei ricavi rispetto alla nuova forchetta di guidance? Ci sono segnali di miglioramento di margini e cash flow mano a mano che la piattaforma scala?
8. Disclaimer e fonti
ImportanteQuesto testo ha esclusivamente finalità didattiche e informative e non costituisce in nessun caso offerta, sollecitazione o raccomandazione all’acquisto o alla vendita di strumenti finanziari. Le informazioni riportate si basano su fonti pubbliche ritenute affidabili (incluse le comunicazioni ufficiali della società, i documenti depositati alla SEC e le principali agenzie di stampa), ma possono contenere errori o omissioni e diventare rapidamente non aggiornate. Prima di qualsiasi decisione di investimento è indispensabile verificare direttamente le ultime comunicazioni ufficiali e i filing SEC della società.
L’autore del sito Merlintrader non è iscritto come consulente finanziario presso CONSOB, SEC o altre autorità. Eventuali opinioni espresse sono strettamente personali e rivolte a un pubblico di investitori retail con finalità esclusivamente educative. Utilizzando questi contenuti accetti il disclaimer completo e le condizioni d’uso e informazioni privacy pubblicate su Merlintrader.
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